在现时的云环境中，机器东谈主与自动化器具正马上成为不成冷漠的安全隐患。辘集犯警分子正积极诈欺自动化技能，在窃取把柄、资金改革偏激他坏心行径中占据优势。这一趋势引起了业界的闲居温顺。

Sysdig的首席信息安全官Sergej Epp指出，尽管现在竣工自动化的威逼尚未几见，且主要集结在过错建立诞妄上，但这些过错技能正冉冉升级，向着更复杂的过错体式发展，举例安设加密挖矿软件或在系统间进行横向出动。

自动化过错的出现，极地面裁减了过错者的驻留时代。传统过错频频需要数天智商被发现，而自动化过错则能在短短五分钟内线路数据。Epp强调，跟着技能的演进，将来的过错将愈加自动化，现存的“过错机器东谈主”也将通过引入更先进的大谈话模子取得增强。

面对这一挑战，辘集安全行家虽深知保护组织的必要性，但在本色操作中却濒临速率上的瓶颈。Epp瞻望，针对资源匮乏的“辘集底层公司”的过错将会激增，这些公司频频难以采选灵验的防护措施。

为了搪塞这一威逼，Epp提出采选一系列与端点安全措施并行的设施。要害任务是创建云钞票的清单，并识别出通盘可能的建立诞妄。随后，搪塞这些诞妄进行优先排序并实时拓荒。关系词，由于逐日扫描无法搪塞实时威逼，这已经过必须执续进行。

组织还应引入云检测和反应系统，以识别和搪塞格外行径。在自动化过错日益苟且的配景下，这一举措显得尤为蹙迫。

在AI技能的快速实施经过中，业务压力使得安全问题愈加复杂。Epp指出，大大皆东谈主对AI安全的强壮存在误区，过于温顺模子自身，而冷漠了基础设施的蹙迫性。他提到，Hugging Face库中领有逾越180万个模子，但这些模子并不成信，因为传统扫描对不透明模子无效。

针对AI的指示注入过错现在尚无灵验的技能料理决策，防火墙也无法起到保护作用。这些过错不仅限于平直探访聊天机器东谈主的情况，还可能掩藏在分享文档或上传处理的PDF发票中。因此，将AI责任负载视为其他云责任负载，并应用开动时安全最好施行显得尤为蹙迫。

在搪塞这些挑战时，零信任、纵深防护等基本原则仍然适用。关系词，为了在每个容器中加多开动时安全智能体，以检测失当诞生或行径，组织需要付出更多勤勉。这些智能体不祥识别具有过度权限的应用范例接口（API）或试图移出容器的行径。

尽管安全运营中心（SOC）领有必要的数据，但何如将这些数据振荡为灵验的作为却是一个挑战。东谈主才缺少和开发所需软件的时代成为主要苟且。云的少顷性质使得自动化变得至关蹙迫。由于大大皆容器的开动时代少于一分钟，从这些容器中网罗安全数据变得尤为贫寒。

在网罗安全数据时，何如采选符合的20%成为关节问题。Sysdig接收从上至下的视角来料理这一问题。公司闲居的Kubernetes配景使其不祥实施这一政策，其首创东谈主兼首席技能官Loris Degioanni创建的开源容器安全器具Falco为Sysdig平台提供了坚实的基础。

天然大大皆安全运营仍然依赖东谈主工分析数据并采选作为，但Sysdig通过其Sage AI分析师将数据振荡为实时提出，从而提升了成果。Epp暗意，Sysdig正竭力于成为自主云安全范围的领导者，尽管他承认竣工自主的系统需要高度信任。

关于辘集犯警分子而言，AI触发诞妄的资本相对较低，可能仅意味着线路身份或再行尝试。关系词，关于防护者来说，诞妄却可能导致严重的财务和声誉失掉。举例，不测导致主要在线银行或零卖商宕机将激发闲居温顺并形成业务失掉。

“咱们需要加速接收安全按序的设施，”Epp强调，“要在业务中快速发展开云官网切尔西赞助商，咱们在安全方面也必须力争上游。”